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業(yè)務挑戰(zhàn)

全域全過程數(shù)據(jù)難以有效融合
住建、市政、城管、水利與生態(tài)環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)多源關(guān)鍵城市運行數(shù)據(jù)各自孤島，無法有效共享融合。城市排水系統(tǒng)全流程數(shù)據(jù)缺乏精準感知，無法支撐實時自動預警和精細化分析診斷
前端監(jiān)測缺乏業(yè)務實時分析能力
前端監(jiān)測環(huán)節(jié)缺乏數(shù)據(jù)智能分析和突發(fā)狀況實時分析能力。依賴全量原始數(shù)據(jù)網(wǎng)絡回傳，數(shù)據(jù)中心集中式處理，無法應對城市級高時效性的場景需求
運營效率低問題識別診斷困難
依賴大量人工投入現(xiàn)場巡檢排查和專家經(jīng)驗進行問題識別診斷，發(fā)現(xiàn)不及時，分析不徹底，過程記錄難，無法支撐城市運營經(jīng)驗的規(guī)模復制和擴展
排水運營全局優(yōu)化弱應急處置慢
缺乏全域協(xié)同、全過程、時空結(jié)合的城市排水系統(tǒng)全局優(yōu)化能力。依賴人工現(xiàn)場操作，缺乏自動化智能化實時監(jiān)測預警、應急處置和應急調(diào)度能力

系統(tǒng)架構(gòu)

解決方案場景

全域全過程運行態(tài)勢感知

針對全域重點排水戶、排水設施關(guān)鍵節(jié)點、易澇積水點、河湖等全過程布設智能化監(jiān)測終端，將分散于各部門的關(guān)鍵城市排水運行數(shù)據(jù)有效共享融合，支撐城市排水系統(tǒng)全流程數(shù)據(jù)精準感知、監(jiān)測預警和識別診斷

源頭污染削減精準監(jiān)管

把防控區(qū)域精準到最小單元，監(jiān)管到源頭端排水戶，對排水戶固定污染源實施全過程科學定量管理、污染削減和多污染物協(xié)同控制，從源頭防治水污染，做到及時發(fā)現(xiàn)、快速處置和精準管控。

排水風險隱患智能分析

為城市排水供需平衡結(jié)構(gòu)瓶頸、雨污混流管段、內(nèi)澇風險、管網(wǎng)水力負荷、管網(wǎng)淤積、管網(wǎng)溢流、水體污染、偷排漏排、水體滯留、排口污水溢流、農(nóng)污設施異常和排水泵站負荷能力等性能與風險評估提供數(shù)據(jù)支撐

水環(huán)境綜合治理動態(tài)監(jiān)管

河湖水質(zhì)特征值分析、水污染預警和反向污染源溯源監(jiān)測，實現(xiàn)靶向治理、污染源路徑診斷與定位，為各網(wǎng)格單元環(huán)保精準考核、跨界污染糾紛、污染事故預警、污染源溯源和保護水資源等提供數(shù)據(jù)支撐

支撐城市排水全景擬真

利用水動力數(shù)學模型、三維模型和全過程監(jiān)測數(shù)據(jù)等融合，數(shù)據(jù)中心對水質(zhì)模型、內(nèi)澇模型和防洪模型進行二次計算仿真，通過數(shù)字孿生技術(shù)對城市排水系統(tǒng)運行過程全景擬真，以直觀呈現(xiàn)真實城市運行變化趨勢

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